导航切换
专业
拖动时间轴点击获取起止时间码,截取片段时长不能超过5分钟 ×
点击获取开始时间:点击获取结束时间:
保存片段标题:
保存   |   分享
对不起,您不在IP段范围内,无法观看
1513 播放  
播放有问题?请戳这里
利用深度强化学习规划四足步态

时长:9 分钟
类别:智能机器人技术
简介:ETH的Anymal研究团队为感知地形运动制订了特定的神经网络策略,在模拟三维环境中,分别使用“本体感受”和“外在感受”来执行“落脚点与肢体联动规划”。

相关视频:

观看记录: