GPU Coder™用MATLAB®代码和Simulink®模型生成优化的CUDA®代码。生成的代码包括用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分的CUDA内核。为了提高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA® CUDA库，包括TensorRT™，cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。您可以将代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。您还可以编译嵌入在NVIDIA Jetson®、NVIDIA DRIVE®和其他平台上的桌面、服务器和GPU的代码。

将信号和数据表示为一系列离散状态的想法已经由来已久，它在20世纪下半叶点燃了半导体工业的一场革命。这个新的信息时代因蓬勃发展的数字电子领域而繁荣兴盛。随着需求的增长，大量的自动化和工具作业使得在复杂性和性能上扩展设计相对容易管理。然而，人工智能和机器学习应用所消耗的能量无法像现有的处理架构那样切实增长。

没看错，埃隆·马斯克又开公司了……根据《华尔街日报》消息，SpaceX和特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克，正在筹备一家名为Neuralink的脑机接口的公司。马斯克表示，Neuralink将促进他将人类和人工智能融合的使命，进而拯救人类于人工智能。

多年来，围绕苹果AR眼镜的传言一直在科技界流传。尽管这样的猜测已经持续了很长一段时间，但我们似乎终于要迎来苹果下一款重要产品的发布了。虽然苹果设计的AR眼镜将带来什么样的功能还不清楚，但我们已经看到了传言，苹果的AR眼镜可能会包括一个麦克风，以支持Siri命令和电话通话。我们也看到有报道称，该设备将与其他功能集成一起。

在这个设计思维的教程中，我们将探讨什么是设计思维，为什么设计思维很重要，设计思维的五个阶段和四个支柱。它对于解决定义不明确或未知的问题非常有帮助。设计思维是一种迭代的方法，它可以帮助解决用户问题，或者用不同的策略和解决方案重新定义问题。

这个机器学习基础的视频将帮助您了解什么是机器学习，机器学习的类型——监督，无监督和强化学习，以简单实例解释机器学习的原理，并将解释机器学习在各个行业的应用。机器学习是人工智能的核心子领域；它使计算机无需显式编程就能进入自学习模式。当接触到新的数据时，这些计算机程序就能够自己学习、成长、改变和发展。所以，简单地说，机器学习的迭代特点是独立适应新数据的能力。这是可能的，因为程序从以前的计算中学习，并使用“模式识别”来产生可靠的结果。

这个关于“什么是深度学习”的视频提供了一个有趣而简单的概念介绍。我们将了解深度学习是在哪里实现的，然后继续讨论它与机器学习和人工智能有何不同。我们还将了解什么是神经网络，以及如何训练它们来识别手写的数字。我们将进一步看看深度学习的一些流行应用。那么，让我们通过这个视频来深入了解一下深度学习的世界。

数据正在改变我们的工作方式，重塑商业模式。数据与设计主管安吉丽•奥吉罗(Angelique Augereau)和设计主管布鲁斯•金史(Bruce King-Shey)讨论了摩根大通的财务服务部门是如何利用数据来指导我们如何设计和向客户交付新产品的。