您将学习如何配置扩展卡尔曼滤波器模块参数，例如状态转换和测量函数，并生成C/C ++代码。

人工智能已不再是一个流行词：它已经成为现实。随着很多公司使用人工智能来制造智能机器，人工智能已经成为商业领域的一场革命。在这段视频中，你将了解顶级人工智能的应用。您将了解人工智能如何应用于商业领域，如医疗保健、营销、社交媒体、机器人等。

这个关于“什么是神经网络”的视频以寓教于乐的方式介绍了神经网络的概念。我们将了解神经网络中存在的不同层次，并理解这些层如何处理数据。我们将了解神经网络中使用的不同参数，如权重、偏差和激活函数。我们还将了解如何使用前向传播训练神经网络，然后使用后向传播方法调整网络中的误差。本视频还涵盖了一些流行的神经网络应用。现在，让我们直接学习什么是神经网络。

观看视频示例，了解卡尔曼滤波器背后的工作原理。本视频介绍卡尔曼滤波器结合两个信息源，预测状态和噪声测量，以产生最佳的，无偏的状态估计。

您将学习如何配置卡尔曼滤波器模块参数，例如系统模型、初始状态估计和噪声特性，使用Simulink中的卡尔曼滤波器估算单摆模型角度。

人工智能(AI)是目前科技领域最热门的词汇。这段视频介绍了人工智能的作用及其未来的应用范围。我们汇集了比尔·盖茨、蒂姆·库克、沃伦·巴菲特、巴拉克·奥巴马、埃隆·马斯克、桑达尔·皮查伊和杰夫·贝佐斯等著名领袖和风云人物关于人工智能的演讲片段。在过去的几年里，我们看到了许多以前只存在于科幻小说中的技术慢慢地变成了现实。我们为您带来了今天的商业领袖们关于人工智能的演讲，谈及人工智能的迷人之处，最新的人工智能项目以及人工智能的未来。我们还将回答人工智能是否有一天会战胜人类的问题。

通过一个示例开始使用Simulink®。这个视频向你展示了使用Simulink的基本知识。您将学习如何为太阳能电池板建模、模拟和测试控制器，让它在一天中跟踪太阳的运动。您将看到如何为一个物理系统建模，为该系统设计一个基本的PI控制器，然后运行模拟以确保模型正常工作。在看完这个示例之后，您将了解到Simulink只是基于模型的设计的一部分，用于建模、模拟、测试和执行现实世界的系统。

本视频将帮助您理解什么是大数据，大数据的5V特点, Hadoop为什么会出现，以及Hadoop是什么。您将通过用例了解Hadoop的存储单元和处理单元，以及大数据的实现。最后，我们会有一个关于Hadoop的小测试。大量的数据无法通过传统的方式进行存储、处理和分析，这就是所谓的大数据。Hadoop是一个以分布式方式管理大数据存储且并行处理的框架。现在，让我们深入研究这个视频，了解大数据和Hadoop。