“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

261 播放

播放有问题？请戳这里

机器学习如何造就游泳金牌

时长：6 分钟

类别：运动数据分析

简介：亚马逊为澳大利亚游泳协会创建了一个数据库，为教练提供每位游泳运动员的详细表现分析，进而使他们能够获得最佳表现。

相关视频:

NBA数据科学家

拥有数学博士学位的伊凡娜·塞里克在费城76人队找到了一份工作。作为一名数据科学家，她帮助球队的教练设计策略，帮助球队获胜。
利物浦如何使用数据科学

与其他大俱乐部相比，利物浦无论是在公司决策还是比赛战术上都更注重数据分析，事实上，数据处理在英国和其他国家变得可以接受，甚至流行起来。
动作分析

佛罗里达大学骨科和运动医学研究所可以在你运动时创建一个3D移动模型。通过模型，可以看看你的关节运动是否存在可以优化的地方，同时还可以预防运动损伤。
数据视角看特伦特·亚历山大

我们混合使用了传统方法和高级分析方法来分析这位年轻的利物浦后卫。
网球运动中的数据分析

体育科技记者采访了体育运动网站Stathletes的创始人梅根·切卡，谈论网球如何迎接数字分析时代，以及体育分析在当今体育运动中的作用。
澳大利亚足球联盟的数据分析

在这集“数字游戏”中，我们来看看AFL的先进数据是如何塑造比赛策略、媒体报道以及球迷对他们所热爱的这项运动的体验的。
团队表现分析

我们来看看这支由安迪·斯考丁(表现分析经理)、加里·内维尔(教练)和雷·莱辛顿(助理教练)组成的队伍，看看现代技术下，球员们如何为一场国际比赛做准备。
预期助攻模型

Opta（体育数据提供商）已经分析了数百万次传球，以便能够根据我们的预期助攻模型对每一次传球成为助攻的可能性做出准确的判断。

观看记录：

标签:

相关视频:

NBA数据科学家

利物浦如何使用数据科学

动作分析

数据视角看特伦特·亚历山大

网球运动中的数据分析

澳大利亚足球联盟的数据分析

团队表现分析

预期助攻模型