“知识视界”产学研-视频播放

对不起，您不在IP段范围内，无法观看

278 播放

播放有问题？请戳这里

NBA高级分析与机器学习2

时长：9 分钟

类别：运动数据分析

简介：我们使用Talend和Databricks来获取NBA的数据，并使用机器学习来确定哪些数据与赢球最相关。

标签:

教学运动数据分析数据捕获

相关视频:

追踪C罗的眼球运动

我们通过追踪C罗在踢球时的眼球运动，试图找到他踢球如此优秀的原因。
提升运动员水平的实验室

菲尔·瓦格纳博士运营一家运动科学实验室，致力于通过数据优化世界顶级运动员的训练表现。
澳大利亚足球联盟的数据分析

在这集“数字游戏”中，我们来看看AFL的先进数据是如何塑造比赛策略、媒体报道以及球迷对他们所热爱的这项运动的体验的。
足球比赛中的数据分析

Dan Fradley,是NYCFC的球员表现分析师，我们从中可以看到球员表现分析师是如何支持和影响一个职业足球队的表现。
数据科学如何改变体育界

越来越多的职业运动团队转向运动数据分析以获取竞争优势。
使用数据预测足球比赛的结果

本次演讲展示了我们如何使用谷歌的云平台和iPython和statmodels等工具建立一个模型，预测世界杯的比赛结果。
马术分析系统帮助运动员了解进步空间

在马术数据分析的帮助下职业和业余骑手可以实时了解到关于自己每一跑的详细数据分析。
运动员肌肉分析

通过一些测试，运动员可以分析肌肉的质量和状态，从而防止受伤，提高成绩。

观看记录：